我們如何打造
決策由資深人員負責，AI 代理加快其餘的工作。每一項變更都走同一條路徑：經過審查與測試，才進入正式環境。
AI 加速工作，但從不替人做決定。
只要能讓工作更快或更周全，我們就使用 AI 代理。責任仍歸於人：每一項影響產品的決策，都由資深創辦人做出並審查。
誰負責什麼
每個專案的分工都明確。判斷、方向與責任屬於人；需要速度與重複執行的工作交給代理。
由人負責
- 策略
- 品味與設計方向
- 決策與取捨
- 架構
- 優先順序與範圍
- 風險評估
- 最終品質審查
- 對客戶負責
由 AI 協助
- 研究
- 分析
- 程式實作
- 重複性工作
- 測試
- 文件撰寫
- 在地化
從第一個問題到穩定營運
十二個階段，各有負責人。需要判斷力的階段由人主導；其他階段則由 AI 代理承擔大部分工作，並始終接受審查。
- 人與 AI 代理協作
研究
研究使用者、市場、競爭對手與現有系統。代理加快分析，結論由我們做出。
- 由人主導
產品定義
我們先談定目標、使用者、限制條件，以及成功的定義。
- 由人主導
策略
先做什麼、不做什麼，以及原因。由創辦人決定並以書面記錄。
- 由人主導
架構
在開始做畫面之前，先定義資料模型、系統邊界、整合與風險。
- 由人主導
設計
流程、介面與視覺系統，與架構一同設計。
- 人與 AI 代理協作
實作
型別安全的程式碼，以小幅、經審查的變更提交。選用成熟、支援完善的技術，不追逐新奇。
- 人與 AI 代理協作
AI 代理執行
代理承接範圍明確的任務：程式骨架建置、重複性程式碼、測試與文件。未經審查，任何內容都不會合併。
- 人與 AI 代理協作
品質保證
自動化測試、無障礙與效能檢查，以及在真實裝置上的人工審查。
- 由人主導
資安
最小權限存取、代理工作流程中不放入正式環境機密，並檢查相依套件與標頭。
- 人與 AI 代理協作
在地化
語系路由、可翻譯的內容、在地化的中繼資料與格式，並在需要時支援由右至左的版面。
- 人與 AI 代理協作
部署
可重現的建置、有版本的發布、健康檢查，以及經過測試的復原機制。
- 由人主導
迭代
以短週期衡量、學習與改進，並維持相同的審查紀律。
我們如何與 AI 代理協作
代理負責研究、草擬、程式骨架建置、測試與檢查，並遵守明確的規則：
- 每個代理只會拿到範圍明確的任務，以及該任務所需的權限。
- 代理無法接觸正式環境機密或客戶憑證。
- 每項變更在合併或部署前，都由人審查。
- 客戶資料僅用於該客戶的專案。
- 代理無法確定時，決定權交回給人。
想知道這套方式如何用在您的專案？
寄來一份簡報，我們會說明打算如何著手。