開発の進め方
判断を下すのは経験豊かな人です。その周囲の作業をAIエージェントが加速します。すべての変更は、同じレビューとテストの手順を経て本番環境に届きます。
AIは仕事を加速する。判断は決して委ねない。
作業が速くなる、あるいはより丁寧になる場面で、AIエージェントを活用します。責任は人にあります。プロダクトを形づくるすべての判断は、経験豊かな創業者が下し、レビューします。
役割分担
どのプロジェクトでも、分担を明示します。判断、方向性、説明責任は人のもの。エージェントは、速さと反復が効く作業を引き受けます。
人が担うこと
- 戦略
- センスとデザインの方向性
- 判断とトレードオフ
- アーキテクチャ
- 優先順位と範囲
- リスク評価
- 最終的な品質レビュー
- クライアントへの説明責任
AIが支援すること
- リサーチ
- 分析
- 実装
- 定型作業
- テスト
- ドキュメント作成
- ローカライズ
最初の問いから、安定運用まで
12の工程があり、それぞれに担当者がいます。判断が要る工程は人が主導し、それ以外ではAIエージェントが作業の多くを担いますが、常にレビューのもとで進めます。
- 人とAIエージェント
リサーチ
ユーザー、市場、競合、既存システムを調べます。分析はエージェントが加速し、結論は私たちが導きます。
- 人が主導
課題整理
目標、ユーザー、制約、そして成功の定義に合意します。
- 人が主導
戦略
何を先に作り、何を見送るか、その理由とともに。創業者が決め、書面に残します。
- 人が主導
アーキテクチャ
画面を作る前に、データモデル、境界、連携、リスクを定義します。
- 人が主導
デザイン
フロー、インターフェース、ビジュアルシステムを、アーキテクチャと並行して設計します。
- 人とAIエージェント
実装
型のあるコードを、小さくレビューされた変更で積み上げます。目新しさより、実績があり十分にサポートされた技術を選びます。
- 人とAIエージェント
AIエージェントによる実行
エージェントは範囲を絞ったタスク（土台づくり、定型的なコード、テスト、ドキュメント）を担当します。レビューなしでマージされるものはありません。
- 人とAIエージェント
品質保証
自動テスト、アクセシビリティとパフォーマンスの検証、実機での手動レビュー。
- 人が主導
セキュリティ
最小権限のアクセス、エージェントの作業に本番のシークレットを含めない運用、依存関係とヘッダーの検査。
- 人とAIエージェント
ローカライズ
ロケールに応じたルーティング、翻訳可能なコンテンツ、言語ごとのメタデータと表記、必要に応じた右から左のレイアウト。
- 人とAIエージェント
デプロイ
再現可能なビルド、バージョン管理されたリリース、ヘルスチェック、検証済みのロールバック手順。
- 人が主導
改善
測定し、学び、短いサイクルで改善します。レビューの規律は変わりません。
AIエージェントとの協働
エージェントは、リサーチ、下書き、土台づくり、テスト、チェックを担当します。次の明確なルールのもとで動きます。
- 各エージェントには、範囲を明確にしたタスクと、そのタスクに必要な権限だけを与えます。
- エージェントは、本番のシークレットやクライアントの認証情報にアクセスできません。
- すべての変更は、マージやデプロイの前に人がレビューします。
- クライアントのデータは、そのクライアントのプロジェクトにのみ使用します。
- エージェントが判断に迷ったときは、人に差し戻します。
貴社のプロジェクトではどう進むのか、ご覧になりますか？
ブリーフをお送りください。進め方の概要をご提示します。