我们的工作方式
决策由资深人员做出，AI 智能体加速其余的执行工作。每一次变更都走同一条经过评审和测试的上线路径。
AI 加速工作，但从不替人做决定。
凡是 AI 智能体能让工作更快或更周全的地方，我们都会使用。责任始终在人：决定产品走向的每一项决策，都由资深创始人做出并评审。
谁负责什么
每个项目的分工都是明确的。判断、方向和责任归人；智能体承担讲求速度和重复性的工作。
由人负责
- 策略
- 审美与设计方向
- 决策与取舍
- 架构
- 优先级与范围
- 风险评估
- 最终质量评审
- 对客户负责
由 AI 协助
- 调研
- 分析
- 实现
- 重复性工作
- 测试
- 文档
- 本地化
从第一个问题到稳定运行
十二个阶段，每个阶段都有负责人。需要判断力的阶段由人主导；其余阶段由 AI 智能体承担大部分工作，且始终接受评审。
- 人与 AI 智能体协作
调研
研究用户、市场、竞品和现有系统。智能体加快分析，结论由我们来下。
- 由人主导
产品界定
就目标、用户、约束和成功标准达成一致。
- 由人主导
策略
先做什么、舍弃什么，以及原因。由创始人决定并以书面形式留档。
- 由人主导
架构
在构建界面之前，先定义数据模型、边界、集成和风险。
- 由人主导
设计
流程、界面和视觉系统与架构一同设计。
- 人与 AI 智能体协作
实现
类型安全的代码，小步提交、逐项评审。选择成熟、支持良好的技术，而非追新。
- 人与 AI 智能体协作
AI 智能体执行
智能体承担范围明确的任务：搭建框架、重复性代码、测试和文档。未经评审，任何内容都不会合并。
- 人与 AI 智能体协作
质量保证
自动化测试，无障碍与性能检查，以及在真实设备上的人工评审。
- 由人主导
安全
最小权限访问，智能体工作流中不接触生产密钥，并检查依赖项和响应头。
- 人与 AI 智能体协作
本地化
按语言路由，内容可翻译，元数据与格式本地化，需要时支持从右到左的版式。
- 人与 AI 智能体协作
部署
可复现的构建、带版本的发布、健康检查，以及经过测试的回滚路径。
- 由人主导
迭代
以短周期度量、学习和改进，评审纪律保持不变。
我们如何与 AI 智能体协作
智能体负责调研、起草、搭建框架、测试和检查。它们在明确的规则下工作：
- 每个智能体只领取范围明确的任务，只获得该任务所需的权限。
- 智能体无法接触生产密钥或客户凭据。
- 每一次变更在合并或部署之前，都由人评审。
- 客户数据只用于该客户的项目。
- 智能体拿不准时，决定权交还给人。
想看看这套方式如何用在您的项目上？
发送简报，我们会说明将如何着手。