วิธีทำงานของเรา
คนระดับซีเนียร์เป็นผู้ตัดสินใจ เอเจนต์ AI ช่วยเร่งงานส่วนที่เหลือ ทุกการเปลี่ยนแปลงเดินตามเส้นทางเดียวกันสู่ระบบจริง ผ่านการตรวจทานและทดสอบทุกครั้ง
AI ช่วยเร่งงาน แต่ไม่เคยเป็นผู้ตัดสินใจ
เราใช้เอเจนต์ AI ทุกที่ที่ช่วยให้งานเร็วขึ้นหรือรอบคอบขึ้น ความรับผิดชอบยังอยู่ที่คน ทุกการตัดสินใจที่กำหนดทิศทางของผลิตภัณฑ์ทำและตรวจทานโดยผู้ก่อตั้งระดับซีเนียร์
ใครทำอะไร
การแบ่งหน้าที่ระบุชัดเจนในทุกโครงการ วิจารณญาณ ทิศทาง และความรับผิดชอบเป็นของคน ส่วนเอเจนต์รับงานที่ได้ประโยชน์จากความเร็วและการทำซ้ำ
คนเป็นผู้รับผิดชอบ
- กลยุทธ์
- รสนิยมและทิศทางดีไซน์
- การตัดสินใจและการชั่งน้ำหนักได้เสีย
- สถาปัตยกรรม
- ลำดับความสำคัญและขอบเขตงาน
- การประเมินความเสี่ยง
- การตรวจคุณภาพขั้นสุดท้าย
- ความรับผิดชอบต่อลูกค้า
ส่วนที่ AI ช่วยทำ
- การวิจัย
- การวิเคราะห์
- การพัฒนา
- งานที่ทำซ้ำ ๆ
- การทดสอบ
- การจัดทำเอกสาร
- โลคัลไลเซชัน
ตั้งแต่คำถามแรกจนถึงการดูแลระบบอย่างต่อเนื่อง
สิบสองขั้นตอน แต่ละขั้นมีผู้รับผิดชอบ คนนำขั้นตอนที่ต้องใช้วิจารณญาณ ส่วนขั้นตอนอื่น เอเจนต์ AI รับงานส่วนใหญ่ภายใต้การตรวจทานเสมอ
- คนร่วมกับเอเจนต์ AI
การวิจัย
ศึกษาผู้ใช้ ตลาด คู่แข่ง และระบบเดิม เอเจนต์ช่วยเร่งการวิเคราะห์ ส่วนข้อสรุปเราเป็นผู้ตัดสินเอง
- นำโดยคน
การกำหนดกรอบผลิตภัณฑ์
เราตกลงกันเรื่องเป้าหมาย ผู้ใช้ ข้อจำกัด และนิยามของความสำเร็จ
- นำโดยคน
กลยุทธ์
สร้างอะไรก่อน ตัดอะไรออก และเพราะอะไร ผู้ก่อตั้งเป็นผู้ตัดสินและบันทึกไว้เป็นลายลักษณ์อักษร
- นำโดยคน
สถาปัตยกรรม
กำหนดโมเดลข้อมูล ขอบเขต การเชื่อมต่อระบบ และความเสี่ยงก่อนเริ่มสร้างหน้าจอ
- นำโดยคน
ดีไซน์
ออกแบบเส้นทางผู้ใช้ อินเทอร์เฟซ และระบบภาพไปพร้อมกับสถาปัตยกรรม
- คนร่วมกับเอเจนต์ AI
การพัฒนา
โค้ดที่ระบุชนิดข้อมูลชัดเจน ส่งเป็นการเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆ ที่ผ่านการตรวจทาน เลือกเทคโนโลยีที่พิสูจน์แล้วและมีผู้ดูแลต่อเนื่อง มากกว่าของใหม่ที่ยังไม่นิ่ง
- คนร่วมกับเอเจนต์ AI
การทำงานของเอเจนต์ AI
เอเจนต์รับงานที่มีขอบเขตชัดเจน เช่น การวางโครง โค้ดที่ซ้ำ ๆ การทดสอบ และการจัดทำเอกสาร ไม่มีอะไรถูกรวมเข้าโค้ดหลักโดยไม่ผ่านการตรวจทาน
- คนร่วมกับเอเจนต์ AI
การประกันคุณภาพ
การทดสอบอัตโนมัติ การตรวจการเข้าถึงและประสิทธิภาพ และการตรวจทานด้วยมือบนอุปกรณ์จริง
- นำโดยคน
ความปลอดภัย
สิทธิ์การเข้าถึงเท่าที่จำเป็น ไม่มีข้อมูลลับของระบบจริงในเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์ และตรวจสอบ dependency กับ HTTP header
- คนร่วมกับเอเจนต์ AI
โลคัลไลเซชัน
การกำหนดเส้นทางตามภาษา เนื้อหาที่แปลได้ เมตาดาตาและการจัดรูปแบบตามท้องถิ่น และเลย์เอาต์จากขวาไปซ้ายเมื่อจำเป็น
- คนร่วมกับเอเจนต์ AI
การดีพลอย
บิลด์ที่ทำซ้ำได้ รีลีสที่กำกับเวอร์ชัน การตรวจสอบสถานะระบบ และขั้นตอน rollback ที่ทดสอบแล้ว
- นำโดยคน
การปรับปรุงต่อเนื่อง
วัดผล เรียนรู้ และปรับปรุงในรอบสั้น ๆ ด้วยวินัยการตรวจทานเดียวกัน
เราทำงานกับเอเจนต์ AI อย่างไร
เอเจนต์รับงานวิจัย ร่างเนื้อหา วางโครง ทดสอบ และตรวจสอบ โดยทำงานภายใต้กฎที่ชัดเจน:
- เอเจนต์แต่ละตัวได้รับงานที่มีขอบเขตชัดเจน และได้สิทธิ์เข้าถึงเท่าที่งานนั้นต้องการเท่านั้น
- เอเจนต์ไม่มีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลลับของระบบจริงหรือข้อมูลรับรองตัวตนของลูกค้า
- ทุกการเปลี่ยนแปลงผ่านการตรวจทานโดยคนก่อนรวมเข้าโค้ดหลักหรือดีพลอย
- ข้อมูลของลูกค้าใช้เฉพาะในโครงการของลูกค้าเท่านั้น
- เมื่อเอเจนต์ไม่แน่ใจ การตัดสินใจจะกลับไปที่คน
อยากเห็นว่าแนวทางนี้ใช้กับโครงการของคุณได้อย่างไร
ส่งบรีฟมาได้ เราจะสรุปแนวทางที่เราจะใช้ให้เห็นภาพ