일하는 방식
결정은 시니어가 내리고, AI 에이전트는 그 결정을 뒷받침하는 작업의 속도를 높입니다. 모든 변경은 검토와 테스트를 거치는 동일한 경로로 프로덕션에 반영됩니다.
AI는 작업 속도를 높입니다. 결정은 결코 AI의 몫이 아닙니다.
작업이 더 빨라지거나 더 꼼꼼해지는 곳이라면 어디서든 AI 에이전트를 활용합니다. 책임은 사람에게 있습니다. 제품의 방향을 정하는 모든 결정은 시니어 파운더가 내리고 검토합니다.
역할 분담
모든 프로젝트에서 역할을 명확히 나눕니다. 판단, 방향, 책임은 사람의 몫이고, 에이전트는 속도와 반복이 도움이 되는 작업을 맡습니다.
사람이 책임지는 일
- 전략
- 안목과 디자인 방향
- 결정과 트레이드오프
- 아키텍처
- 우선순위와 범위
- 리스크 평가
- 최종 품질 검토
- 고객에 대한 책임
AI가 돕는 일
- 리서치
- 분석
- 구현
- 반복 작업
- 테스트
- 문서화
- 현지화
첫 질문부터 안정적인 운영까지
열두 단계, 각 단계마다 책임자가 있습니다. 판단이 필요한 단계는 사람이 이끌고, 나머지 단계에서는 AI 에이전트가 작업의 상당 부분을 맡되 항상 검토를 거칩니다.
- 사람과 AI 에이전트
리서치
사용자, 시장, 경쟁사, 기존 시스템을 조사합니다. 에이전트가 분석 속도를 높이고, 결론은 저희가 내립니다.
- 사람이 주도
제품 정의
목표, 사용자, 제약, 그리고 성공의 기준을 합의합니다.
- 사람이 주도
전략
무엇을 먼저 만들고 무엇을 제외할지, 그리고 그 이유. 파운더가 결정하고 문서로 남깁니다.
- 사람이 주도
아키텍처
데이터 모델, 경계, 연동, 리스크를 화면을 만들기 전에 정의합니다.
- 사람이 주도
디자인
흐름, 인터페이스, 비주얼 시스템을 아키텍처와 함께 설계합니다.
- 사람과 AI 에이전트
구현
타입이 명시된 코드를 작고 검토된 변경 단위로 작성합니다. 새로움보다 검증되고 지원이 탄탄한 기술을 택합니다.
- 사람과 AI 에이전트
AI 에이전트 실행
에이전트는 범위가 정해진 작업을 맡습니다: 기본 구조 작성, 반복적인 코드, 테스트, 문서화. 검토 없이는 아무것도 병합하지 않습니다.
- 사람과 AI 에이전트
품질 보증
자동화 테스트, 접근성과 성능 점검, 실제 기기에서의 수동 검토.
- 사람이 주도
보안
최소 권한 접근, 에이전트 워크플로에서 프로덕션 비밀 정보 제외, 의존성과 헤더 점검.
- 사람과 AI 에이전트
현지화
로케일 기반 라우팅, 번역 가능한 콘텐츠, 현지화된 메타데이터와 표기 형식, 필요 시 RTL 레이아웃.
- 사람과 AI 에이전트
배포
재현 가능한 빌드, 버전 관리된 릴리스, 상태 점검, 검증된 롤백 경로.
- 사람이 주도
반복 개선
같은 검토 원칙을 지키며 짧은 주기로 측정하고, 배우고, 개선합니다.
AI 에이전트와 일하는 방식
에이전트는 리서치, 초안 작성, 기본 구조 작성, 테스트, 점검을 맡으며, 다음의 명확한 규칙 아래에서 일합니다.
- 각 에이전트는 범위가 분명한 작업과 그 작업에 필요한 권한만 받습니다.
- 에이전트는 프로덕션 비밀 정보나 고객 자격 증명에 접근할 수 없습니다.
- 모든 변경은 병합이나 배포 전에 사람이 검토합니다.
- 고객 데이터는 해당 고객의 프로젝트에만 사용합니다.
- 에이전트가 확신하지 못하면 결정은 사람에게 돌아갑니다.
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