როგორ ვქმნით
გადაწყვეტილებებს სენიორ სპეციალისტები იღებენ. AI აგენტები დანარჩენ სამუშაოს აჩქარებენ. ყველა ცვლილება პროდაქშენამდე ერთსა და იმავე შემოწმებულ და ტესტირებულ გზას გადის.
AI აჩქარებს სამუშაოს. გადაწყვეტილებას ის არასდროს იღებს.
AI აგენტებს ყველგან ვიყენებთ, სადაც სამუშაოს აჩქარებენ ან უფრო საფუძვლიანს ხდიან. პასუხისმგებლობა ადამიანებზე რჩება: ყველა გადაწყვეტილებას, რომელიც პროდუქტს აყალიბებს, სენიორ დამფუძნებელი იღებს და ამოწმებს.
ვინ რას აკეთებს
ყველა პროექტზე ეს განაწილება მკაფიოა. განსჯა, მიმართულება და ანგარიშვალდებულება ადამიანებს ეკუთვნის; აგენტები იმ სამუშაოს იღებენ, სადაც სიჩქარე და განმეორებადობა სარგებელს მოაქვს.
ადამიანების პასუხისმგებლობა
- სტრატეგია
- გემოვნება და დიზაინის მიმართულება
- გადაწყვეტილებები და კომპრომისები
- არქიტექტურა
- პრიორიტეტები და მოცულობა
- რისკების შეფასება
- საბოლოო ხარისხის შემოწმება
- ანგარიშვალდებულება კლიენტის წინაშე
AI-ის დახმარებით
- კვლევა
- ანალიზი
- იმპლემენტაცია
- განმეორებადი სამუშაო
- ტესტები
- დოკუმენტაცია
- ლოკალიზაცია
პირველი კითხვიდან სტაბილურ ოპერირებამდე
თორმეტი ეტაპი, თითოეულს თავისი პასუხისმგებელი ჰყავს. ეტაპებს, რომლებიც განსჯას საჭიროებენ, ადამიანები ხელმძღვანელობენ; დანარჩენებში სამუშაოს დიდ ნაწილს AI აგენტები ასრულებენ — ყოველთვის შემოწმების ქვეშ.
- ადამიანები AI აგენტებთან ერთად
კვლევა
შეისწავლება მომხმარებლები, ბაზარი, კონკურენტები და არსებული სისტემები. აგენტები ანალიზს აჩქარებენ; დასკვნებს ჩვენ ვაკეთებთ.
- ადამიანების ხელმძღვანელობით
პროდუქტის ჩარჩო
ვთანხმდებით მიზანზე, მომხმარებლებზე, შეზღუდვებზე და იმაზე, რას ნიშნავს წარმატება.
- ადამიანების ხელმძღვანელობით
სტრატეგია
რა შეიქმნას პირველად, რა გამოიტოვოს და რატომ. გადაწყვეტილებას დამფუძნებელი იღებს და წერილობით აფიქსირებს.
- ადამიანების ხელმძღვანელობით
არქიტექტურა
მონაცემთა მოდელი, საზღვრები, ინტეგრაციები და რისკები ეკრანების შექმნამდე განისაზღვრება.
- ადამიანების ხელმძღვანელობით
დიზაინი
ნაკადები, ინტერფეისი და ვიზუალური სისტემა არქიტექტურასთან ერთად იპროექტება.
- ადამიანები AI აგენტებთან ერთად
იმპლემენტაცია
ტიპიზებული კოდი მცირე, შემოწმებული ცვლილებებით. აპრობირებული, კარგად მხარდაჭერილი ტექნოლოგია სიახლის ნაცვლად.
- ადამიანები AI აგენტებთან ერთად
AI აგენტების შესრულება
აგენტები მკაფიოდ განსაზღვრულ ამოცანებს იღებენ: საწყისი სტრუქტურა, განმეორებადი კოდი, ტესტები, დოკუმენტაცია. შემოწმების გარეშე არაფერი ერწყმის ძირითად კოდს.
- ადამიანები AI აგენტებთან ერთად
ხარისხის უზრუნველყოფა
ავტომატური ტესტები, წვდომადობისა და წარმადობის შემოწმება და ხელით გადამოწმება რეალურ მოწყობილობებზე.
- ადამიანების ხელმძღვანელობით
უსაფრთხოება
მინიმალური პრივილეგიების წვდომა, არავითარი პროდაქშენის საიდუმლო აგენტების სამუშაო პროცესებში, დამოკიდებულებებისა და ჰედერების შემოწმება.
- ადამიანები AI აგენტებთან ერთად
ლოკალიზაცია
ლოკალის მიხედვით მარშრუტიზაცია, თარგმნადი კონტენტი, ლოკალიზებული მეტამონაცემები და ფორმატირება, მარჯვნიდან მარცხნივ განლაგება საჭიროებისას.
- ადამიანები AI აგენტებთან ერთად
დეპლოი
რეპროდუცირებადი ბილდები, ვერსიონირებული რელიზები, მდგომარეობის შემოწმება და ტესტირებული უკან დაბრუნების გზა.
- ადამიანების ხელმძღვანელობით
იტერაცია
გაზომვა, სწავლა და გაუმჯობესება მოკლე ციკლებში — იმავე შემოწმების დისციპლინით.
როგორ ვმუშაობთ AI აგენტებთან
აგენტებს ევალებათ კვლევა, მონახაზების მომზადება, საწყისი კოდი, ტესტირება და შემოწმებები. ისინი მკაფიო წესებით მუშაობენ:
- თითოეული აგენტი იღებს მკაფიოდ განსაზღვრულ ამოცანას და მხოლოდ იმ წვდომას, რომელიც ამ ამოცანას სჭირდება.
- აგენტებს არ აქვთ წვდომა პროდაქშენის საიდუმლოებებზე და კლიენტების წვდომის მონაცემებზე.
- ყველა ცვლილებას ადამიანი ამოწმებს, სანამ ის ძირითად კოდს შეერწყმება ან პროდაქშენში გავა.
- კლიენტის მონაცემები მხოლოდ ამ კლიენტის პროექტისთვის გამოიყენება.
- როცა აგენტი დარწმუნებული არ არის, გადაწყვეტილება ადამიანს უბრუნდება.
გსურთ ნახოთ, როგორ იმუშავებდა ეს თქვენს პროექტზე?
გამოგვიგზავნეთ ბრიფი. მოკლედ აღგიწერთ, როგორ მივუდგებოდით.