हम कैसे बनाते हैं
फ़ैसले अनुभवी लोग लेते हैं। उनके आसपास का काम AI एजेंट तेज़ करते हैं। हर बदलाव प्रोडक्शन तक एक ही समीक्षित, टेस्ट किए हुए रास्ते से जाता है।
AI काम को तेज़ करता है। फ़ैसला कभी नहीं लेता।
जहाँ AI एजेंट काम को तेज़ या ज़्यादा गहरा बनाते हैं, वहाँ हम उनका इस्तेमाल करते हैं। ज़िम्मेदारी लोगों के पास रहती है: प्रोडक्ट को आकार देने वाला हर फ़ैसला अनुभवी संस्थापक लेते और जाँचते हैं।
कौन क्या करता है
हर प्रोजेक्ट में यह बँटवारा स्पष्ट होता है। विवेक, दिशा और जवाबदेही लोगों की है; एजेंट वह काम लेते हैं जिसमें गति और दोहराव से फ़ायदा होता है।
लोगों के ज़िम्मे
- रणनीति
- डिज़ाइन की समझ और दिशा
- फ़ैसले और ट्रेड-ऑफ़
- आर्किटेक्चर
- प्राथमिकताएँ और दायरा
- जोखिम आकलन
- अंतिम गुणवत्ता समीक्षा
- ग्राहक के प्रति जवाबदेही
AI की मदद से
- रिसर्च
- विश्लेषण
- इम्प्लीमेंटेशन
- दोहराव वाला काम
- टेस्ट
- डॉक्यूमेंटेशन
- स्थानीयकरण
पहले सवाल से नियमित संचालन तक
बारह चरण, हर एक का एक ज़िम्मेदार। जिन चरणों में विवेक चाहिए, उनकी अगुवाई लोग करते हैं; बाकी में काम का बड़ा हिस्सा AI एजेंट संभालते हैं, हमेशा समीक्षा के तहत।
- लोग और AI एजेंट साथ
रिसर्च
उपयोगकर्ता, बाज़ार, प्रतिस्पर्धी और मौजूदा सिस्टम का अध्ययन होता है। एजेंट विश्लेषण तेज़ करते हैं; निष्कर्ष हम निकालते हैं।
- लोगों की अगुवाई में
प्रोडक्ट की रूपरेखा
हम लक्ष्य, उपयोगकर्ता, सीमाओं और सफलता के मतलब पर सहमत होते हैं।
- लोगों की अगुवाई में
रणनीति
पहले क्या बनाना है, क्या छोड़ना है और क्यों। संस्थापक तय करते हैं और उसे लिखकर रखा जाता है।
- लोगों की अगुवाई में
आर्किटेक्चर
स्क्रीन बनने से पहले डेटा मॉडल, सीमाएँ, इंटीग्रेशन और जोखिम तय किए जाते हैं।
- लोगों की अगुवाई में
डिज़ाइन
फ़्लो, इंटरफ़ेस और विज़ुअल सिस्टम आर्किटेक्चर के साथ मिलकर डिज़ाइन होते हैं।
- लोग और AI एजेंट साथ
इम्प्लीमेंटेशन
छोटे, समीक्षित बदलावों में टाइप्ड कोड। नएपन के बजाय आज़माई हुई, अच्छे सपोर्ट वाली तकनीक।
- लोग और AI एजेंट साथ
AI एजेंट का काम
एजेंट सीमित दायरे के काम लेते हैं: शुरुआती ढाँचा, दोहराव वाला कोड, टेस्ट, डॉक्यूमेंटेशन। समीक्षा के बिना कुछ मर्ज नहीं होता।
- लोग और AI एजेंट साथ
गुणवत्ता जाँच
ऑटोमेटेड टेस्ट, एक्सेसिबिलिटी और परफ़ॉर्मेंस की जाँच, और असली डिवाइस पर मैन्युअल समीक्षा।
- लोगों की अगुवाई में
सुरक्षा
न्यूनतम अनुमति वाली पहुँच, एजेंट वर्कफ़्लो में प्रोडक्शन सीक्रेट नहीं, डिपेंडेंसी और हेडर की जाँच।
- लोग और AI एजेंट साथ
स्थानीयकरण
लोकेल के अनुसार रूटिंग, अनुवाद योग्य सामग्री, स्थानीय मेटाडेटा और फ़ॉर्मैटिंग, ज़रूरत पर दाएँ-से-बाएँ लेआउट।
- लोग और AI एजेंट साथ
डिप्लॉयमेंट
दोहराए जा सकने वाले बिल्ड, वर्शन वाले रिलीज़, हेल्थ चेक और टेस्ट किया हुआ रोलबैक रास्ता।
- लोगों की अगुवाई में
सुधार
छोटे चक्रों में मापना, सीखना और सुधारना, उसी समीक्षा अनुशासन के साथ।
AI एजेंट के साथ हम कैसे काम करते हैं
एजेंट रिसर्च, ड्राफ़्टिंग, शुरुआती ढाँचा, टेस्टिंग और जाँच संभालते हैं। वे साफ़ नियमों के तहत काम करते हैं:
- हर एजेंट को साफ़ दायरे वाला काम मिलता है और उतनी ही पहुँच जितनी उस काम को चाहिए।
- एजेंट के पास प्रोडक्शन सीक्रेट या ग्राहक के क्रेडेंशियल तक पहुँच नहीं होती।
- हर बदलाव मर्ज या डिप्लॉय होने से पहले किसी व्यक्ति द्वारा समीक्षित होता है।
- ग्राहक का डेटा केवल उसी ग्राहक के प्रोजेक्ट के लिए इस्तेमाल होता है।
- जब एजेंट को पक्का न हो, फ़ैसला वापस किसी व्यक्ति के पास जाता है।
देखना चाहते हैं कि आपके प्रोजेक्ट पर यह कैसे काम करेगा?
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